智能制造作为工业4.0的核心，其实现通常分为智能车间、智能工厂和智能制造三个层级。网络设备在这些层级中扮演着关键角色，通过其配置、功能和互联程度，可以清晰判断企业所处的智能制造阶段。以下从网络设备视角分析如何判断这三大层级。
一、智能车间层级
智能车间是智能制造的基础单元，侧重于生产现场的自动化和数据采集。网络设备特征包括：
- 设备层网络以工业以太网、PROFIBUS等现场总线为主，实现PLC、传感器、执行器等设备的互联。
- 网络拓扑较为简单，通常为星型或总线型结构，覆盖范围限于单一车间。
- 设备功能以实时数据传输和控制为主，支持OPC UA等协议实现设备间通信。
- 安全性要求较低，多采用物理隔离或基本防火墙保护。
判断标准：若企业网络设备仅实现车间内生产设备的互联和数据采集，未与上层系统深度集成，则处于智能车间层级。
二、智能工厂层级
智能工厂在车间基础上，实现生产全流程的集成和优化。网络设备特征包括：
- 网络结构扩展为厂级以太网，融合IT与OT网络，支持MES、ERP等系统的数据交互。
- 设备类型多样化，引入工业无线网络（如Wi-Fi 6、5G）、边缘计算网关等，实现灵活部署。
- 功能上支持数据实时分析、远程监控和预测性维护，通过SDN（软件定义网络）提升管理效率。
- 安全性增强，部署工业防火墙、入侵检测系统（IDS）及网络分段策略。
判断标准：若网络设备实现跨车间、跨系统的数据无缝流动，并支持工厂级决策优化，则处于智能工厂层级。
三、智能制造层级
智能制造是最高层级，强调全价值链的协同和智能化。网络设备特征包括：
- 网络覆盖从工厂延伸至云端和供应链，采用混合云架构、IoT平台实现内外部数据整合。
- 设备高度智能，支持AI驱动网络管理、数字孪生仿真，以及5G/6G低延迟通信。
- 功能上实现自适应生产、资源全局优化和客户定制化服务，网络设备具备自组织和自修复能力。
- 安全性全面强化，集成零信任架构、区块链等技术，确保数据隐私和供应链安全。
判断标准：若网络设备支撑起端到端的智能生态系统，实现跨企业协同和动态优化，则达到智能制造层级。
通过观察网络设备的覆盖范围、功能复杂度、集成度和安全水平，可以清晰区分智能车间、智能工厂和智能制造。企业应根据自身网络设备现状，逐步升级，以推动智能制造转型。
